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汪不慌 AI AI 实操与自动化,记录能复现的方法。
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Codex 与自动化学习路线

从一次小修改开始,学会把要求写成可检查的结果。当前路线包含公开清单和一篇已经完成独立实操的首课,按下面顺序走完即可自测。

第 1 步:先写清任务边界

阅读动手前检查清单,填写目标、范围、输入、验收和回滚依据。先使用练习文本,不把账号密码、密钥或业务资料放进提示词。

第 2 步:完成首个独立练习

打开用 Codex 完成一次小修改:需求、范围、执行、验证、回滚。在 Windows / Git 的独立练习目录中,只改 README 的标题和一句描述,检查 diff 与保护文件,再恢复该目标文件。

首课公开的是本次 Codex Agent 的实际核验,其他用户的环境需自行检查。你需要 Windows、可用的 Git,以及能操作该练习目录的 Codex 使用权限。

第 3 步:用结果完成自测

  • 我能说清楚为什么只允许改 README,以及 GUARD 有什么用途。
  • 我能从 diff 判断两行文字是否符合要求,并确认变更文件名单。
  • 我能说明哈希检查能证明什么,以及真实功能修改还需补哪些检查。
  • 我知道基线提交是什么,恢复命令会覆盖哪份未提交修改。
  • 我能保存实际命令、结果和时间,区分“已执行”和“只是建议”。

以上五项都能解释,并实际得到自己的验收结果,再尝试更大的任务。出现目录、权限或检查失败时,先依据实际记录处理问题。

做完后去哪里

首课以外的后续自动化教程正在整理,尚未发布完整进阶课。可在教程中心查看当前内容,或回到AI 入门路线练习表达目标。网站普通文字仍通过 WordPress 原生后台编辑,不需要每次依赖 Codex。